光明环水数智化应用管理体系：水务行业的数字化转型标杆

引言：

在数字化转型的浪潮中，水务行业如何通过数据治理实现高效运营？深圳市光明区环境水务有限公司携手杭州数梦工场科技有限公司，打造了一套数智化应用管理体系，不仅解决了数据处理效率低、数据质量不高等问题，还通过创新应用大模型技术，全面提升了水务管理的智能化水平。今天，我们就来深入剖析这一标杆案例，看看它是如何助力水务行业实现数字化转型的。

一、项目背景

水务行业的痛点与挑战

光明环水公司作为深圳市首家区级环境水务公司，业务涵盖供水、排水、污水等多个领域，涉及40多个信息化系统，数据来源复杂，接口冗余，信息孤岛现象严重。员工对数据应用不积极，数据价值挖掘不足，导致运营效率低下。为此，光明环水决定通过数智化应用管理体系，全面优化数据治理，提升水务管理的智能化水平。

二、解决方案

数智化应用管理体系的三大核心

通过集成了数据管理平台、数据可视化门户、AI大模型，实现数据集成、智能处理与直观呈现的一体化解决方案。

总体架构图

01一站式数据管理平台

通过建设数据管理平台，整合各业务系统数据，实现数据集成、清洗、存储和可视化。平台支持结构化、半结构化、非结构化数据的融合分析，确保数据的高质量和完整性。

管理平台架构图

02AI大模型技术应用

创新应用大模型技术，实现智能数据获取、清洗和计算。大模型能够自动生成SQL查询语句，识别并处理异常值、缺失值和重复数据，智能推荐计算函数，大幅提升数据处理效率和准确性。

03一站式的数据可视化门户

光明环水公司率先在行业内发布《首席数据官》管理制度，通过跨部门数据管理小组，构建全业务链条指标体系，推动数据应用与业务深度融合。员工以“业务”和“人”为单元设计KPI看板，结合阿米巴经营管理模式，实现数据驱动业务决策。

三、项目成果

数据驱动的水务管理新范式

01全业务链条可视化

通过BI分析工具，光明环水公司构建了以“业务”和“人”为单元的KPI看板，涵盖核心业务、运营支持、辅助支持等各类指标，实现数据可视化呈现，帮助管理层实时掌握业务运行状况。

02全员绩效量化考核

结合阿米巴管理模式，光明环水公司通过数据驱动网格化管理，实施全员工作绩效量化考核。通过量化工时模型和奖惩机制，优化资源分配，提升员工积极性和工作效率。

基于实时数据的全员绩效量化考核

03供水优化调度与智慧配泵

通过分析供水与电量数据的关联性，光明环水公司优化了水量分配模式，降低了水厂和泵站的运营成本，保障了管网的安全稳定运行。

水厂供水量占比-供水电单耗关系图

04应对不确定性，爆管检测仿真算法

四、创新亮点

技术与业务的深度融合

1.数据非侵入式增量同步：自主研发的“非侵入式增量数据同步”技术，实现了对业务系统数据库的零影响，确保数据治理的高效性和安全性。

2.多点部署的高可用技术：采用分布式架构和负载均衡组件，确保系统在业务高峰期的稳定运行，避免单点故障。

3.微服务独立部署运行：通过微服务架构，数据管理平台的能力被拆分到多个独立运行的微服务中，支持水平扩展和垂直扩展，提升系统的灵活性和可靠性。

五、总结

数字化转型的水务标杆

光明环水数智化应用管理体系集成了数据管理平台、数据可视化门户、AI大模型，实现数据集成、智能处理与直观呈现的一体化解决方案，实现了数据与业务的深度融合，全面提升了水务管理的智能化水平。这一案例不仅为水务行业提供了数字化转型的范本，也为其他行业的数据治理和智能化应用提供了宝贵经验。

结语：

数字化转型不再是未来，而是当下。光明环水的成功实践告诉我们，通过数据治理和智能化应用，企业可以大幅提升运营效率，优化资源配置，实现可持续发展。期待更多企业能够借鉴这一案例，开启属于自己的数字化转型之旅。