Datablau数语科技作为国际领先的数据治理平台与技术服务提供商，曾受DAMA中国邀请参与翻译数据管理知识体系指南DMBOK 2.0的工作，并获得“DAMA2020数据治理优秀产品奖”，以主任委员单位的身份牵头“数据建模专业委员会”，与DAMA中国共同推进数据理论研究和实践落地，为本土培育更多的数据行业专业人才，向企业注入数字化转型的种子选手。 

Datablau数语科技以国际化视角出发，由原数据建模鼻祖CA Erwin的全球研发负责人创立，拥有天然的技术与产品优势，在成长过程中坚持国产化自主研发，多年来持续不断地赋能全行业客户数字化转型能力，推进企业数据资产化进程，释放新业务增长潜能。自成立以来，Datablau业务范围从金融业快速扩展至制造业、能源化工业、零售业、高校、政府等众多行业。

关于产品

DDM 新一代数据建模工具

Datablau DDM是Datablau首创的融入了数据治理理念的“新一代数据模型管理工具”，把数据治理推进到开发流程中，进行开发态的源头治理，解决了标准落地的难题。从根本上控制企业增量的数据质量问题。

▼ 标准落地 源头数据治理

在模型建设时，应用数据标准和命名标准，使数据的标准化事半功倍。

▼ 高效易用 轻松建模

支持主流数据库，支持进行数据库逆向工程，并可导入多种建模工具文件，支持导出Excel格式的数据字典。

▼ 统一管控数据标准，智能推荐数据标准

统一管理和维护数据标准，模型创建时，智能推荐数据标准，提高数据标准覆盖率，支持自定义数据标准来共同建设公开数据标准，统一企业参考数据及数据标准。

▼ 模型企业级共享共建

DDM Portal可以查看发布的数据模型之间关系，提供可视化视图，数据标准应用情况及数据标准，业务人员可以参与数据标准的定义，制定业务规则。

DAM  数据资产管理平台

Datablau DAM以数据全生命周期管理为核心，结合数据标准管理、数据质量管理，元数据管理，辅以基于机器学习（ML）的智能化数据盘点，遵从“盘、规、治、用”的数据资产化路径，使企业实现数据资产化，发现业务价值方向。

▼ 数据标准管理

自定义数据标准，通过数据标准查验落地情况，数据质量的问题等。

▼ 元数据管理

全自动采集各种数据库和数据对象，同时为新增数据制定变更时间和版本，监控数据与基线模型的差异，并通知到系统负责人。

▼ 数据血缘

数据变更影响分析功能自动抽取ETL的数据血缘，建立数据间的关系，自动发现数据间的变更影响。

▼ 数据质量管理

数据质量模块提供自动化的数据规则部署模块，完备的数据质量报告。

DDC 数据资产目录服务平台

Datablau DDC是企业级数据资产目录服务平台，通过Datablau特有的模型体系和数据自学习技术，同时提供了虚拟数据访问系统，提供对数据的脱敏操作，将数据共享做到字段级和记录级控制，与BI产品集成，提供统一访问接口。DDC为企业提供统一的数据资产共享和应用平台，极大提高数据利用效率，同时保证数据安全可控。

▼ 企业数据目录体系

可以灵活定制企业数据资产目录，通过搜索引擎和数据目录，用户可以快速检索到所需的数据。

▼ 追踪数据来源

提供完整的数据定义和数据血缘，使用户能够追踪数据来源和数据质量情况，共享不同人员的数据成果。

▼ 统一数据访问

提供开放API，可以脱敏数据，进行数据的获取和加工，一站式数据分析，呈现可视化BI报表，体现数据价值。

发展历程

• Datablau凭借卓越的产品能力，在企业建立初期被评为国家认证高新技术企业。
• 对数据领域的深厚积累，与中国信通院紧密合作，获得“最佳大数据产品奖”“大数据产品能力评测数据管理平台”，并参与撰写信通院数据资产白皮书2.0。

• 加入中国电子技术标准化院（ESI）会员单位，参与制定国家数据标准、数据管理成熟度模型DCMM。

• 成为阿里云数据开放平台DataWorks的生态战略合作伙伴，联合发布数据中台模型管理一体化解决方案。

• 成为华为云的生态战略合作伙伴，加入华为云严选。 

• 参与国际权威数据管理知识体系指南DMBOK的翻译工作。

• 正式加入信创工委会成为会员单位，共同为推动我国信息技术应用创新发展做出贡献。

行业客户认可

自2016年成立以来，Datablau持续不断地赋能全行业客户数字化转型能力，加速传统产业的转型进程，提升企业的运营效率，释放新业务增长潜能。业务范围从金融业快速扩展至制造业、能源业、政府、教育等众多行业。

随时数字化转型逐渐成为企业发展的必经之路，数据质量、数据标准必将成为影响大数据应用的关键指标。Datablau坚持事前事后结合，使数据“易查、易用、易懂”，为企业构建智能数据资产生态，深挖企业增长潜力，落地企业数字化转型价值。

Datablau数语科技为2021DAMA中国数据管理峰会赞助单位。按照签约日期，更多赞助单位会陆续发布。

凡有意向参与2021DAMA中国国际数据管理峰会的赞助企业，可联系负责人秘书处王老师：13052088907（同微信）。