DAMA数据共享与隐私计算研讨会成功举办

8月7日下午，DAMA数据共享与隐私计算研讨会在上海市北高新云立方成功举办，该领域的七位专家共聚一堂，相互学习共同讨论，就隐私计算的发展情况、应用场景、相关标准及产品实践等内容进行了深入交流。第一位嘉宾中国信通院大数据部副主任闫树发表演讲《隐私计算的发展与标准化》，闫博士介绍了隐私计算的整体发展情况和技术应用场景，重点分享国内外隐私计算标准情况及中国通信标准化协会关于多方安全计算、可信执行环境和联邦学习三份标准的主要内容，并通过多方安全计算的产品能力评测结果，分析了隐私计算的发展趋势和面临挑战。

第二位嘉宾腾讯云神盾产品负责人果伦发表演讲《神盾联邦计算—开启数据合作的春天》。神盾是腾讯云推出的以联邦学习、安全多方计算等数据安全与隐私保护技术为核心的分布式计算平台，产品针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造，保证数据不出本地即可完成模型训练，最大化各个合作企业在数据安全基础上的数据价值，很好地解决了业界数据孤岛的难题。本次分享主要结合实际场景中遇到的问题介绍神盾-联邦计算平台在解决这些问题时所实现的联邦技术突破，包括首创单向联邦网络策略、首创非对称联邦学习技术、首创安全信息检索方案、可信中间方的剥离改造、主流联邦学习协议的效率优化等，同时通过实际场景效果的分享印证了神盾-联邦学习平台对不同企业之间数据合作的价值。

第三位嘉宾趣链科技数据部总经理汪小益发表演讲《区块链赋能数据流通》。趣链科技通过构建区块链和联邦计算两层协作网络架构赋能数据安全流通，助力数据要素市场的构建，具体而言：依托区块链作为分布式可信基础设施构建数字身份体系，为个人、机构及数据实体提供数字身份；通过分布式数字身份体系实现数据的主权确认、精确确权、过程追溯和审计；数据目录及数据协作任务链上合作，链下依托安全多方计算共同实现数据无中心控制前提下的安全流通。依托区块链的共识以及隐私计算的安全性所达成的联邦计算是分布式计算领域的新范式，是构建数据要素市场的关键技术。

第四位嘉宾华控清交副总裁兼CTO黄斌发表演讲《隐私计算及其应用》。黄斌老师通过远程连线，分享了基于密码学的隐私计算原理及其应用场景，并通过案例来说明了数据生产要素化，数据共享流通体系的实质在于数据特定使用权的交易。这其中的关键点在于可用不可见，同时规定用途用量。这并非单一技术点，而是需要一套技术方案。

第五位嘉宾蚂蚁MORSE技术负责人殷山发表演讲《金融数据安全共享的解决方案》。殷山老师介绍了数据安全共享的场景和MORSE产品的一些实践。传统的数据共享方式存在比较大的安全隐患，隐私计算能够比较好的降低数据泄漏风险，并兼顾业务需求和数据安全。目前蚂蚁MORSE产品实现了安全模型、安全统计、安全查询、安全匹配等模块，很好解决数据合作场景的ID保护、特征保护以及算法保护等需求，目前在金融联合风控、联合营销以及联合科研等场景中广泛使用。

第六位嘉宾富数科技副总裁杭海巡《数智安全新范式，多方协作新智能》。杭海巡老师讲到，目前数据行业孤岛数据严重，如何在数据不出本地的情况下，实现数据的计算、统计、建模与查询，并同时实现存证、追溯的目标；富数科技致力于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询及区块链技术商业化，通过Avatar平台，为多方搭建安全桥梁，构建客户自己的潘多拉星球；从而构建数据安全、可信、共享、可追溯的生态圈。

最后一位嘉宾平安科技部门总经理王健宗博士发表演讲《联邦智能加速AI落地》。王健宗老师讲到在新一波人工智能浪潮中，数据作为核心资产，在法律法规要求和企业隐私保护的约束下，已经形成阻碍AI落地的数据孤岛，而打破这一数据困境的核心技术，即是联邦智能，这也是我们突围与应用的关键。联邦智能涵盖联邦学习、联邦数据部落、联邦推理以及贯穿于框架体系中的联邦激励机制，依托联邦智能的理论框架所搭建的蜂巢平台，可下沉并应用到智慧金融、智慧城市、智慧医疗等不同场景中，使各参与方建立联合学习关系，从而为各方实现降本增效，充分发挥产业价值的目标。