【活动预告】数聚大咖 —《本体建模：连接数据与智能体的桥梁》

从“管数据”到“用数据”：本体建模如何为AI时代铺平道路？本周五数聚大咖为你揭秘！

随着人工智能从“大模型竞赛”步入“应用落地”的关键阶段，一个曾经略显晦涩的词汇——本体建模（Ontology Modeling），正悄然成为数据圈与AI圈交叉地带最热门的话题。

为何通用大模型在具体行业中常常“水土不服”？为何企业沉淀的海量数据，AI却“读不懂、用不好”？答案或许就藏在“本体”之中。

本周五晚，国际数据管理协会大中华区主席汪广盛邀请数语科技创始人兼CEO王琤总，与大家共同探讨《本体建模：连接数据与智能体的桥梁》。

大咖驾到：王琤

王琤总是Datablau数语科技创始人&CEO。

曾任CA ERwin全球研发负责人，近二十年数据管理经验。参与上百家大型企事业单位的数据治理建设。包括美国银行（BOA），SunTrust，AT&T，壳牌等全球500强企业。 国内参与建设银行新一代, 华为, 南方电网,中国人寿, 中信集团, 税务等大型企事业单位的数据治理建设。信通院数据资产专家委员会成员，数据资产管理实践白皮书主要撰写人之一. 国资委数据要素专家组成员，中国电子商会数据要素发展工作委员会理事。DAMA CDMP，IEEE member, TheOpenGroup member，国际数据大中华区数据架构、数据模型专委会牵头人。

为何此刻聚焦“本体建模”？

在AI大模型试图渗透千行百业的今天，传统的数据治理模式正面临巨大挑战。我们拥有强大的算力和算法，但数据与业务之间始终存在一道难以逾越的鸿沟。

1. AI的“认知”瓶颈：大模型虽然“全知”，但若不了解企业特定的业务实体、属性与关系（即“业务语义”），其推理便难以精准落地。
2. 治理的范式转移：传统数据治理侧重于“管控”（确保准确与合规），而智能体时代更需要“赋能”。本体建模通过构建业务语义网络，将碎片化的数据串联成机器可理解的“知识图谱”，让数据从“静态记录”变为“动态资产” 。

汪广盛和王琤总在本周五的分享中，将深入剖析如何通过本体投射（Ontology Projection）为通用大模型戴上“业务透镜”，使AI真正理解并服务于复杂的工业场景与业务决策。

活动详情

• 本期主题：本体建模:连接数据与智能体的桥梁
• 特邀嘉宾：王琤（数语科技创始人兼CEO）
• 活动时间：2026年08月07日（周五）晚8点
• 参与方式：扫描下方海报二维码报名参会

无论您是正在探索数据治理与AI结合路径的CDO、数据架构师，还是关注数据资产价值转化的业务负责人，这场分享都不容错过。

本周五，让我们一起跟随大咖视角，揭开本体建模的神秘面纱，抢占智能时代的数据制高点！